현재 기술 발전의 속도가 가속화됨에 따라, 수많은 기업들이 AI를 사용하여 제품을 관리하는 방식을 변화시키고 있습니다. 특히, 제품 관리자(PM)들은 **AI**를 통해 우선 순위를 정하고 가격을 책정하는 데 있어 새로운 도전과제에 직면하고 있습니다. 이러한 변화는 어떻게 진행되고 있으며, 우리에게 어떤 영향을 미칠까요?
⚖️ AI 기반 우선순위 결정법
효과적인 제품 우선순위 지정 방법: AI 활용 (5 분 읽기)
기존의 직관, 합의 기반으로 이뤄지는 우선순위 결정은 이제 시대에 뒤떨어졌습니다. 최근 **Cost of Delay** 같은 구조적 프레임워크가 더욱 주목받고 있습니다. 데이터에 기반한 접근은 우선순위를 지속적으로 검토할 수 있게 하여 판단력 향상에 집중하고 있습니다.
Prioritization Techniques Compared
- 정량적 데이터에 기반한 우선순위 결정 기법이 필요함.
- 에비던스(Guided Development)의 중요성이 강조됨.
📈 AI 기능의 가격 책정
AI 기능 가격 책정: SaaS의 새로운 흐름 (8 분 읽기)
AI는 SaaS의 가격 책정 방식을 혁신하고 있습니다. 기업들은 **혼합 모델**을 통해 사용량 기반의 가격을 정하고 있어야 합니다. 여기에는 AI 크레딧, 번들형 사용량, 추가 기능이 포함됩니다. AI 기술의 발전은 제품의 가치 변화를 유발하고 있습니다.
So you want to price your AI features
- 가격 책정 시 사용자 경험과 수익성의 균형 필요.
- AI 도입으로 인한 마진 변화 주목.
AI 시대의 제품 관리에서 우선순위 선정과 가격 전략이 중요해진다. 우리가 준비할 것은 무엇인가?
당신은 AI가 제품 관리에 미치는 영향을 어떻게 보십니까? 새로운 전략을 채택하는 데에 있어 가장 큰 장벽은 무엇일까요?
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