2025년 AI와 EKS의 통합: 클라우드의 미래를 만드는 혁신

AI와 클라우드 기술이 만드는 혁신의 물결에 당신은 어떻게 대응하고 있나요? 최신 기술 트렌드는 무섭게 변화하고 있으며, 그 중심에 AI가 있습니다. 특히 EKS(Amazon Elastic Kubernetes Service)는 AI 워크로드를 지원하는 새로운 중추 역할을 하고 있습니다.

🚀 빅 테크 & 스타트업

AI와 EKS, 클라우드 혁신의 새로운 시대를 열다

Amazon Web Services(AWS)는 EKS에 나선 혁신적인 AI 기능을 통해 사용자가 AI 및 ML(기계 학습) 워크로드를 쉽게 배포하고 최적화할 수 있도록 지원합니다. EKS를 활용하면 기업들은 보다 빠르고 효율적으로 클라우드 환경에서 AI 프로젝트를 진행할 수 있습니다.

AI on EKS: powering scalable AI workloads with Amazon EKS

 

• AI와 ML을 위한 최적화된 배포 가능
• 클라우드 인프라 활용의 변화 동향

 

🛰️ 과학 & 미래 기술

Terraform Migrate 1.1, GIT 접근성을 높이다

Terraform migrate의 최신 업데이트는 VCS(버전 관리 시스템)와의 통합성을 강화하여 GitOps 관행을 지원합니다. 자동화된 실행을 통해 운영의 효율성을 높이고, 개발자들이 더 나은 협업을 할 수 있도록 환경을 개선하고 있습니다.

Terraform migrate 1.1: VCS workspace support

 

• 버전 관리 시스템과의 원활한 통합
• GitOps로 자동화된 실행 가능

 

📊 프로그래밍

Uber, 쿠버네티스로의 전환: 기술적 도전과 극복

Uber는 공유 스테이트리스(상태 비저장) 워크로드를 쿠버네티스로 이식하면서 대규모 운영 도전 과제를 극복했습니다. 이를 통해 업계 표준 툴을 활용하여 확장성을 개선하고, 인프라의 복원의 탄력성을 확보할 수 있었습니다.

Uber's Compute Platform to Kubernetes

 

• 대규모 운영의 도전 극복
• 쿠버네티스를 통한 안정성 강화

 

🍀 디자인 & 데이터 과학

GitHub Copilot 스페이스: 새로운 코드 작업 방식

GitHub의 새로운 기능인 Copilot Spaces는 프로젝트의 모든 맥락을 중앙화하여 AI가 보다 정확하고 관련성 높은 응답을 제공할 수 있도록 도와줍니다. 이는 개발자들의 생산성을 크게 높일 것으로 기대됩니다.

Introducing Copilot Spaces

 

• 코드와 문서화의 중심화
• AI 기반의 적절한 응답 제공 기대

 

AI와 EKS의 융합이 클라우드 기술의 미래를 reshape 할 것으로 기대됩니다.

이러한 변화 속에서 귀하는 어떤 준비를 하고 있나요? 더 나은 기술 환경을 위한 다음 단계는 무엇인지 고민해 보시길 바랍니다.

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