최근 WhatsApp의 보안 취약점이 드러나면서 전 세계 35억 사용자의 기본 공개 정보가 노출되었습니다. 이러한 사건은 사용자의 개인정보와 보안에 대한 심각한 우려를 불러일으키고 있습니다. 그렇다면 왜 이런 일이 발생했을까요? 그리고 앞으로 우리는 어떻게 더 안전한 온라인 환경을 구축할 수 있을까요?
🔓 공격 및 취약점
RondoDox 봇넷, XWiki 취약점 이용한 서버 해킹
RondoDox 봇넷은 XWiki의 SolrSearch 엔드포인트의 취약점을 악용하여, 악성 코드가 담긴 HTTP GET 요청을 주입하고, 이를 통해 특정 서버에 접근합니다. IOC(Indicators of Compromise) 블록리스트에 등록된 기존 인프라를 재사용하고 있어, 기업들은 이 정보를 통해 방어할 수 있습니다.
원문: RondoDox Botnet Malware Now Hacks Servers Using XWiki Flaw
- 악성 코드를 다운로드하여 실행하는 XWiki의 SolrSearch 취약점이 발견됨.
- 기존 인프라를 재사용하여 위험 요소를 악화시킴.
WhatsApp 보안 결함, 35억 사용자 데이터 노출
오스트리아 연구자들이 발견한 이 결함은 모든 WhatsApp 사용자가 시간당 1억 명의 속도로 열거될 수 있는 가능성을 보여줍니다. 연구자들은 WhatsApp 웹 인터페이스를 통해 사용자 전화번호, 프로필 사진 및 프로필 텍스트를 추출해냈습니다.
원문: WhatsApp Security Flaw Exposes 3.5B Users' Data
- 전 세계 모든 WhatsApp 사용자에게 기본 공개 정보 노출 문제 발생.
- Meta는 속도 제한 조치를 도입해 대응 중임.
🧠 전략 및 전술
ShadowRay 2.0: AI를 악용한 글로벌 캠페인
ShadowRay 2.0은 인기 있는 오픈 소스 AI 프레임워크인 Ray를 타겟으로 하여, 이를 악용해 자가 전파되는 봇넷으로 변환하려는 악성 캠페인입니다. 공격자들은 Ray 내부의 정당한 조정 기능을 이용하여 컴퓨팅 클러스터를 조작하고, 데이터를 훔치며 DDoS 공격을 감행합니다.
원문: ShadowRay 2.0: Active Global Campaign Hijacks Ray AI Infrastructure
- AI 프레임워크인 Ray를 이용한 공격 방법 설명.
- 회의성과 자동 전파를 활용한 새로운 악성 캠페인 등장.
WhatsApp 사용자 데이터 노출 사건은 보안 취약점의 심각성을 일깨워주며, AI 악용 사례는 우리에게 새로운 경각심을 줍니다.
여러분은 이러한 보안 위협에 어떻게 대비하고 계신가요? 보안 점검을 미루지 마세요!
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