NVIDIA의 혁신과 Google의 No-Code AI 에이전트 구축: 최신 AI 기술의 향방은?

2025년, AI 분야의 혁신이 우리 생활 속 깊숙이 자리 잡고 있습니다. 최근의 발전은 과연 AI의 미래에 어떤 영향을 미치고 있을까요? 특히 NVIDIA의 획기적인 성과와 Google의 새로운 노코드 AI 솔루션이 그 주인공으로 떠오르고 있습니다.

🚀 빅테크 & 스타트업

10배 향상된 성능! NVIDIA의 MoE AI 모델의 비밀은?

Nvidia는 Mixture-of-Experts(MoE) 모델에서 성능을 10배 향상시키는 혁신을 이루었습니다. 새로운 GB200 Blackwell NVL72 서버가 이전 Hopper HGX200 모델과 비교하여 월등한 성능 개선을 보여주었습니다.

NVIDIA Shatters MoE AI Performance Records

 

• GB200 Blackwell NVL72의 뛰어난 성능과 MoE 모델의 장점
• 경량화와 접근성이 향상된 AI 모델의 확산
• AI 성능 향상을 통해 다양한 환경에서 효율성 증대 기대

 

Google, 노코드 AI 에이전트 구축을 위한 Workspace Studio 론칭

Google은 복잡한 자동화 없이도 사용자가 손쉽게 AI 워크플로를 구축할 수 있는 Workspace Studio를 발표했습니다. Gmail, Drive, Sheets 등과 통합하여 이메일에서 액션 아이템을 추출하고 필요한 응답을 결정하는 기능을 제공합니다.

Google Launches Workspace Studio for No-Code AI Agents

 

• 사용자가 트리거와 단계를 설정하여 AI를 조정 가능
• 복잡한 환경에서도 AI를 쉽게 이용할 수 있는 방안 제시
• 업무 효율을 극대화할 수 있는 가능성 탐색

 

🧠 과학 & 미래 기술

구글 TPU의 개발 이야기: 딥러닝을 위한 특별한 설계의 배경

구글의 Tension Processing Unit(TPU)는 하드웨어와 소프트웨어, 알고리즘이 상호작용하여 이루어진 과정을 통해 탄생했습니다. 이 칩은 딥러닝에 최적화된 설계 과정을 포괄적으로 다룬 이야기입니다.

Touching the Elephant - TPUs

 

• TPU 개발의 의도와 중요성
• AI 성능을 극대화한 신기술의 탄생 배경
• 딥러닝을 위한 깊이 있는 기술적 통찰력 제공

 

NVIDIA와 Google의 최신 혁신은 AI의 미래를 바꿀 잠재력을 가지고 있습니다.

AI 기술이 점점 더 발전함에 따라 여러분은 어떤 혁신이 가장 기대되나요? 이 변화를 통해 어떤 기회를 잡고 싶으신가요?

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