최근 사이버 보안 분야에서는 새로운 이슈들이 지속적으로 등장하고 있습니다. 특히, Mirai 변종의 존재와 DeepFake에 대한 사이버 보험의 출시가 주목을 받고 있습니다. 이러한 변화는 보안 환경에 어떤 영향을 미칠까요?
🔒 빅테크 및 스타트업
DeepFake 보험이 이제는 현실로!
DeepFake에 대한 사이버 보험이 출시되었습니다. 이는 기업들이 심각한 이미지 손실을 겪을 때 도움을 주기 위해 마련된 것으로, 스스로를 보호할 수 있는 방법 중 하나가 될 것입니다. 새롭게 출범한 Coalition 보험사는 reputational harm(명성 피해)을 포함한 특정 DeepFake 사건에 대한 보장을 제공한다고 발표했습니다.
Organizations Can Now Buy Cyber Insurance That Covers Deepfakes
- 기업의 이미지 보호 필요성 대두.
- DeepFake 위협 인식 증가.
- 사이버 보험의 역할 확대.
🛡️ 사이언스 및 미래 기술
새로운 Mirai 변종, Broadside 등장!
최근 Mirai 변종인 Broadside가 등장하여 해양 물류 시스템을 위협하고 있습니다. 이 변종은 TBK DVR 장비의 취약점을 이용하여 DDoS 공격을 수행하고 시스템 자격 증명을 수집합니다. 이로 인해 운영 기술 환경에 대한 위험이 증가하고 있습니다.
Cydome Flags Mirai Variant Broadside, Targets Maritime Logistics Through TBK DVR Devices
- 해양 물류 시스템에 대한 공격 위험 증가.
- DDoS 공격 능력과 자격 증명 수집.
- IoT(사물인터넷) 장비의 보안 취약성 강조.
🧑💻 프로그래밍
AI가 IDOR를 탐지할 수 있을까?
최근 AI 모델들이 IDOR(인디렉트 오브젝트 참조) 취약점을 탐지할 수 있는지에 대한 연구가 진행되었습니다. Semgrep의 테스트 결과, AI 모델들이 간단한 IDOR 취약점은 탐지할 수 있었으나, 복잡한 케이스에서는 실패하는 결과를 보였습니다. 이는 AI의 보안 적용 범위에 대한 한계를 보여줍니다.
Can LLMs Detect IDORs? Understanding the Boundaries of AI Reasoning
- AI의 탐지 능력에 대한 기대와 한계.
- IDOR 탐지의 복잡성 강조.
- 보안 분야에서 AI의 다양한 응용 가능성.
🔍 기타
업계의 Ransomware 피해, 장기화의 길
일본 기업들이 랜섬웨어 공격으로 인해 심각한 피해를 겪고 있습니다. 복구가 느려지고 비용이 증가하는 가운데, 이러한 사태는 많은 기업에게 실질적인 위협이 되고 있습니다. 이는 폐쇄적인 시스템과 복잡한 공급망에 기인한 것입니다.
Japanese Firms Suffer Long Tail of Ransomware Damage
- 랜섬웨어 공격의 여파로 인한 일본 기업의 어려움.
- 복구 비용 증가 및 시간 소요.
- 비즈니스 운영에 미치는 부정적 영향.
2025년 사이버 보안의 새로운 변화는 기업과 개인에게 큰 영향을 미치고 있습니다. 회사의 보안을 강화하기 위한 방안을 고민해 보아야 할 때입니다.
여러분은 이러한 사이버 보안 이슈에 대해 어떤 생각을 가지고 계신가요? 이 변화에 대응하기 위한 여러분의 전략은 무엇인지 공유해 주세요!
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