2025년 데이터베이스 트렌드! 성과와 미래 전망은?

2025년, 데이터베이스 업계에서 어떤 변화가 있었을까요? PostgreSQL의 시장 지배뿐 아니라, 새로 등장한 LLM(대형 언어 모델) 상호 작용을 위한 프로토콜이 데이터베이스와의 소통 방식을 어떻게 바꿨는지도 궁금하시죠? 🤔

📊 대기업 & 스타트업

2025년 데이터베이스: 주요 변화와 그 배경

2025년 데이터베이스 시장을 돌아보면, PostgreSQL의 시장 점유율이 증가하며 여러 기술 기업들이 인수 합병을 통해 데이터베이스 솔루션을 확장했습니다. 특히, Anthropic의 모델 맥락 프로토콜(MCP)은 LLM과 데이터베이스 간의 상호 작용을 향상시키며 새로운 가능성을 열었죠. 이 외에도, Parquet에 도전하는 오픈 소스 열(columnar) 파일 포맷이 등장해 심화된 경쟁을 이끌었습니다.

2025년 데이터베이스: A Year in Review

 

• PostgreSQL의 시장 지배와 기술 기업 인수 사례
• Anthropic MCP의 데이터베이스와의 상호작용 변화
• 오픈 소스 열(columnar) 파일 포맷의 발전

 

💡 과학 & 미래 기술

2025년 AI의 진화, 실제 업무에 통합될까?

2025년에는 AI가 업무에 통합될 것이라는 예측이 있었습니다. 그러나, 예상만큼의 성과는 없어진 이유는 무엇일까요? 기존 AI 제품들이 다단계 작업을 수행하는데 필요한 능력이 부족했기 때문입니다. 미래의 AI는 우리가 기대하는 것 이상으로 발전할 수 있을까요?

AI는 왜 2025년에 “직장에 참여하지 않았는가?”

 

• AI가 업무에서 실제로 통합되지 못한 이유
• AI 제품의 한계와 미래 전망
• 다단계 작업 수행의 현황

 

💻 프로그래밍

프레임워크 대신 네이티브 웹 APIs로 가는 길?

최근 '안티 프레임워크즘' 운동이 주목받고 있습니다. 개발자들이 JavaScript 프레임워크보다 기본적인 웹 API를 선택하는 이유는 무엇일까요? 현대 웹 브라우저는 많은 기능을 기본으로 제공하므로, 프레임워크가 불필요할 수 있습니다. 프레임워크의 사용을 줄이면 성능과 유지보수 측면에서 이점이 있을 수 있습니다.

안티 프레임워크즘: 네이티브 웹 API 선택하기

 

• 프레임워크의 불필요성 및 기본 API의 장점
• 웹 개발의 최신 트렌드
• 프레임워크 사용 시 발생할 수 있는 문제

 

🧠 기타

이제 AI는 인간의 경쟁자가 될 수 있을까?

AI가 기존 직업을 대체할 것이라는 예측이 많지만, 실제로는 한계가 존재합니다. AI가 처리 할 수 없는 복잡한 작업이나 고유한 창의력이 필요한 분야에서는 여전히 인간의 역할이 중요합니다. 미래의 AI와 인간의 협업은 어떤 형태로 발전할까요?

Claude Code에 대한 생각

 

• AI와 인간 협업의 필요성과 한계
• AI 제품의 현재와 미래 방향성
• 인간의 역할을 대체할 수 있는 기술적 한계

 

🔗 빠른 링크

AI 시대의 코드 리뷰! 인간의 역할은?

AI가 코드 생성을 가속했지만, 그 검증 과정이 중요해졌습니다. 많은 개발자들이 AI 생성 코드를 사용하고 있지만, 75%의 논리 오류와 45%의 보안 결함이 존재한다는 사실을 알고 계셨나요? 인간의 코드 리뷰는 여전히 필요합니다!

AI 시대의 코드 리뷰

 

• AI 생성 코드의 보안 문제
• 코드 검증의 필요성
• 효과적인 코드 리뷰 방법

 

2025년 데이터베이스와 AI의 현실을 통해 미래를 예측하고 우리는 어떤 역할을 해야 할까요?

여러분은 AI와 인간의 협업이 어떻게 진행되기를 바라시나요? 다음 기술 변화에 적응하기 위해 우리는 어떤 준비를 해야 할까요?

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