Apache Spark 4.1, Kubernetes 문제 해결의 새로운 시대가 온다!

2026년도에 접어들며 **기술 혁신**의 바람이 더욱 거세지고 있습니다. 특히 **Apache Spark 4.1**과 **Kubernetes**의 변화는 우리 개발 환경에 어떤 영향을 미칠까요?

🚀 Big Tech & Startups

Apache Spark 4.1의 혁신: 데이터 엔지니어링의 새로운 패러다임

Apache Spark 4.1은 **Spark Declarative Pipelines (SDP)**를 도입하여 더욱 선언적인 데이터 엔지니어링 접근 방식을 제공합니다. 또한, 실시간 모드에서 단일 자리수 밀리초 지연으로 무상태 워크로드를 지원합니다. 이 또한 SQL 스크립팅의 GA 지원을 통해 PySpark에 대한 가능성이 확장되고 있죠.

Introducing Apache Spark® 4.1

 

• Spark Declarative Pipelines을 통한 데이터 엔지니어링 효율성 증대
• 실시간 모드 지원으로 즉각적인 데이터 처리 가능
• PySpark 기능 향상, 머신러닝 통합 지원

 

🔧 Kubernetes 문제 해결 에이전트

Kubernetes v1.35: 서비스 계정 토큰을 안전하게 전송하는 새로운 방법

Kubernetes v1.35에서는 CSI 드라이버가 **서비스 계정 토큰**을 `secrets` 필드를 통해 안전하게 수신할 수 있는 배타적 옵션이 도입되었습니다. 이는 과거의 로그 취약성을 해결하고 민감한 데이터를 처리하는 더 안전하고 일관된 방법을 제공합니다.

Kubernetes v1.35: A Better Way to Pass Service Account Tokens to CSI Drivers

 

• CSI 드라이버를 위한 서비스 계정 토큰 수신의 안전성 강화
• 로그 취약점(CVE-2023-2878)의 해결
• 민감한 데이터 처리 방법의 표준화

 

Apache Spark 4.1과 Kubernetes v1.35의 변화는 데이터 엔지니어링과 클라우드 네이티브 환경의 미래를 밝게 합니다.

이러한 기술들이 나오면서, 여러분의 기업은 어떻게 준비하고 계신가요? 기술적 변화에 함께 참여하여 더 나은 솔루션을 만들어가는 방향은 어떤 것일까요?

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