2025년, AI와 기술의 시대가 더욱 발전하고 있습니다. 이 변화의 한가운데에는 인공지능 벤처 기업들의 새로운 동맹이 자리 잡고 있습니다. François Chollet, 세계적으로 저명한 AI 연구자이자 Keras의 창시자가 최근 새로운 AI 연구소를 설립하며, Mistral AI와 AFP와의 파트너십을 통해 보도 뉴스의 정확성을 높이기 위한 노력에 나섰습니다. 이러한 변화는 기술 및 정보의 영역에서 큰 반향을 일으키고 있으며, 많은 이들의 관심을 불러일으키고 있습니다. 🧪🤝
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📈 빅테크 & 스타트업
AFP와 Mistral AI의 파트너십 (3분 읽기)
AFP는 Mistral AI와 협력하여 정확한 뉴스 보도를 위한 전문성을 활용합니다. 이 협업을 통해 사용자는 보다 정보에 기반한 최신 응답을 받게 되며, 이는 최고 수준의 저널리즘 기준을 충족하는 콘텐츠에 기반합니다.
- AFP와 Mistral AI의 협업은 뉴스 보도에서의 정확성을 높입니다.
- 최고 수준의 저널리즘 기준을 충족하는 콘텐츠를 제공합니다.
François Chollet, AGI를 위한 새로운 AI 연구소 설립 (3분 읽기)
François Chollet는 Ndea라는 새로운 스타트업을 시작하여 프로그램 합성을 통해 AGI를 발전시키고자 합니다. Zapier의 Mike Knoop와 공동 설립한 Ndea는 실제 발명 및 적응이 가능한 AI 시스템을 개발하는 것을 목표로 하고 있습니다. 현재 인재를 모집하고 있지만 외부 자금 조달에 대한 언급은 없습니다.
François Chollet, AGI를 위한 새로운 AI 연구소 설립
- Ndea는 AGI를 발전시키기 위해 설립된 스타트업입니다.
- AI 시스템이 발명 및 적응 능력을 갖출 수 있도록 개발합니다.
🔬 과학 & 미래 기술
FAST: 효율적인 로봇 행동 토큰화 (12분 읽기)
Physical Intelligence는 로봇 제어를 위한 강력한 오토 리그레시브 정책에 사용하는 효율적인 행동 토크나이저를 출시했습니다. 이 모델은 상태의 훨씬 더 나은 표현을 가능하게 하며, JPEG 및 MP4 압축 기술과 동일한 기술을 사용합니다.
- 효율적인 행동 토크나이저가 로봇 제어의 강력한 성능을 제공합니다.
- 상태 표현을 더욱 개선할 수 있는 가능성이 제시됩니다.
자기 지도 변환 학습 (18분 읽기)
STL은 변환 레이블을 이미지 쌍에서 파생된 표현으로 교체함으로써 자기 지도 방식의 변환 학습을 소개합니다.
- 변환 학습의 자기 지도 접근 방식이 제안되었습니다.
- 이미지 쌍을 기반으로 한 새롭고 혁신적인 접근입니다.
🧑💻 프로그래밍, 디자인 & 데이터 과학
Coconut: 연속 잠재 공간에서 추론하는 대형 언어 모델 훈련 (GitHub Repo)
Meta는 최근 문서에서 연속 잠재 공간을 활용한 모델 추론 아이디어를 공개하며, 해당 시스템의 코드를 발표했습니다.
Coconut: 연속 잠재 공간에서 추론하는 대형 언어 모델 훈련
- 연속 잠재 공간을 통한 고급 추론 기능을 탐구합니다.
- 제공된 GitHub 리포지토리에서 사용 가능한 코드입니다.
LLM 기반의 휴리스틱 진화 (GitHub Repo)
MCTS-AHD는 LLM 기반의 휴리스틱 진화를 위한 몬테 카를로 트리 검색을 사용하면서 모든 LLM 생성 휴리스틱을 트리 구조로 저장합니다.
- 몬테 카를로 트리 검색을 사용하여 LLM 휴리스틱을 진화시킵니다.
- 효율적인 데이터 관리를 통한 결과를 제공합니다.
📚 기타
AI 크래시 코스 (5분 읽기)
AI 크래시 코스를 통해 바쁜 개발자들이 AI 연구의 최전선에서 최신 정보를 빠르게 습득할 수 있도록 돕습니다.
- AI 연구의 최신 흐름을 파악할 수 있는 유용한 자료입니다.
- 짧은 시간 안에 필요한 지식을 습득할 수 있습니다.
o3, 오 마이 (31분 읽기)
OpenAI의 o3 모델은 AI 추론 및 기능에서 중요한 발전으로, Codeforces 및 GPQA와 같은 벤치마크에서 매우 우수한 성과를 발휘합니다. 고급 컴퓨팅 비용과 안전성 문제에 관한 우려도 있지만, OpenAI는 이러한 모델의 테스트에 기여할 안전 연구자를 적극 모집하고 있습니다.
- AI 추론에서 비약적인 발전을 가져옵니다.
- OpenAI는 안전 연구원을 모집하며 기술의 안전성을 높이기 위해 노력하고 있습니다.
⚡️ 빠른 링크
AI 생성 피싱 이메일, 임원 사냥에 놀라운 발전 (3분 읽기)
AI 구동 피싱 사기는 점점 더 심각해지며, 개인 데이터를 폭넓게 스크랩하여 임원을 타겟으로 삼고 있습니다.
- AI가 생성하는 피싱 이메일의 기술적 진화가 임원들을 대상으로 합니다.
- 데이터 보안의 필요성이 더욱 강조되고 있습니다.
구글, 물리적 세계를 시뮬레이션하는 AI 팀 구성 (3분 읽기)
구글은 DeepMind의 Tim Brooks 아래 새로운 팀을 구성하여 물리적 세계를 시뮬레이션하는 AI 모델을 개발할 예정입니다. 여기서는 실시간 상호작용 생성에 중점을 두고 있습니다.
- 물리적 현실을 시뮬레이션하는 AI 기술에 대한 연구가 진행됩니다.
- 실시간 상호작용 생성을 목표로 하는 새로운 접근 방식입니다.
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