현재 전 세계 기술 산업은 눈부신 혁신의 시기에 접어들고 있습니다. 특히 AI 분야는 예상하지 못한 속도로 발전하고 있으며, 법률 기술 스타트업 하비가 3억 달러를 투자를 유치한 이야기를 시작으로, 애플의 휴머노이드 로봇 개발 계획과 OpenAI의 GPT-5 로드맵까지 다양한 이야기를 들여다보겠습니다.🚀
AI와 기술의 경계를 허물고 미래를 이끌어 나가는 여러 이슈들을 소개합니다.
🚀 빅 테크 & 스타트업
하비, 3억 달러 시리즈 D 투자 유치
법률 AI 스타트업 하비가 3억 달러의 대규모 투자를 유치하여 법률 회사들을 위한 도구 개발을 지속할 계획입니다. 이 자금은 세쿼이아의 주도로 이루어졌으며, 하비는 인공지능 기술을 활용해 법적 업무의 효율성을 증진시키고 있습니다.
- 하비는 법률 분야의 AI 도구 개발에 주력.
- 세쿼이아의 주도로 이루어진 투자 라운드.
- AI 활용으로 법적 업무 효율 향상.
애플, 휴머노이드 로봇 탐색 중
애플은 휴머노이드 및 비휴머노이드 로봇의 초기 개념 증명 단계에 있으며, 2028년 또는 그 이후에 대량 생산이 가능할 것으로 예상됩니다. 애플은 지속적인 기술 혁신을 통해 로봇 시장에 진출할 준비를 하고 있습니다.
- 휴머노이드 및 비휴머노이드 로봇 개발 초기 단계.
- 대량 생산은 2028년 예상.
- 기술 혁신을 통한 로봇 시장 접근 계획.
OpenAI, GPT-5 로드맵 발표
OpenAI는 GPT-5 출시를 위한 로드맵을 발표했습니다. GPT-4.5가 마지막 비체인 모델로 출시된 후, GPT-5는 O시리즈와 GPT시리즈 모델을 통합할 계획입니다. 이는 AI 기술의 유연성을 더욱 높일 것으로 기대됩니다.
- GPT-4.5가 마지막 비체인 모델로 발표됨.
- GPT-5는 O시리즈와 GPT시리즈 통합.
- AI 기술의 유연성 향상 기대.
🧠 과학 & 미래 기술
대규모 추론 모델로 경쟁 프로그래밍 수행
OpenAI의 연구에 따르면, 기존에 수작업으로 만든 추론 전략 없이도 최근 버전의 O3 모델이 우수한 성과를 보여주었다고 합니다. 이는 AI가 자동으로 문제를 해결할 수 있는 가능성을 시사합니다.
- 추론 모델을 통한 자동 문제 해결 가능성 제시.
- 기존 수작업 전략의 필요성 감소.
- AI의 자동화 능력 향상.
비전 언어 모델 사전 훈련을 위한 1000억 이미지
DeepMind는 비전 언어 모델 훈련을 위한 데이터 규모를 크게 확장했습니다. 특히, 다양한 글로벌 작업에서의 성능이 향상되고 있으나, 기존의 벤치마크에서는 이를 거의 반영하지 못하고 있습니다.
- 훈련 데이터의 규모를 대폭 확장.
- 서구 중심의 작업은 빨리 포화되는 경향.
- 다양한 글로벌 작업 성능 향상.
DeepScaleR: RL을 통해 O1-Preview 초월
이 연구는 RL 훈련 중에 컨텍스트 길이를 점진적으로 증가시켜 AIME 성능을 향상시킬 수 있음을 보여줍니다. 이는 컴퓨팅 자원을 낭비하지 않고도 성능을 개선하는 방법입니다.
DeepScaleR: RL을 통해 O1-Preview 초월
- RL 훈련 중 컨텍스트 길이 증가로 성능 향상.
- 컴퓨팅 자원 낭비 없이 개선.
- 성능 개선의 새로운 접근법 제시.
👨💻 프로그래밍, 디자인 & 데이터 과학
ESM2 in Equinox (GitHub 저장소)
ESM2는 훌륭한 단백질 접힘 모델로, 인기 있는 Jax 패키지에서 잘 유지되고 있는 버전입니다. 이를 통해 연구자들은 단백질 구조 예측에 대한 접근성을 높일 수 있습니다.
- 단백질 접힘 모델의 접근성 향상.
- Jax 패키지 내에서 우수한 유지 관리.
- 연구자들에게 유용한 도구 제공.
Page Assist (GitHub 저장소)
이 도구는 로컬 언어 모델을 활용하여 웹 브라우징을 돕는 다양한 신기술 중 하나입니다. 이는 사용자 경험을 개선하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다.
- 웹 브라우징 효율성 증대.
- 로컬 언어 모델 활용.
- 사용자 경험 향상.
Data Formulator (GitHub 저장소)
Microsoft에서 제공하는 이 도구는 언어 모델을 사용하여 차트를 만들고 데이터 세트에 대한 질문에 답변하는 데 유용합니다. 하지만 로컬 모델은 지원하지 않으며 API 키와 함께 사용해야 합니다.
- 언어 모델을 통한 데이터 해석 지원.
- 차트 생성 도구로 활용 가능.
- API 키를 통한 원활한 사용 환경 제공.
🎁 기타
AI, 스스로 시간을 측정하다
SiTime의 MEMS 기반 시간 측정 장치가 AI의 효율성을 향상시키며 여러 구성 요소 간의 동기화를 개선합니다. 이는 빠른 대역폭과 GPU의 유휴 시간을 단축시켜 에너지 절약에 기여합니다.
- AI의 효율성 개선을 위한 시간 측정 장치.
- 빠른 대역폭 제공 유도.
- Nvidia 기술에 통합되어 에너지 절약 기여.
구글, AI 기반 수요 생성 기능 확대
구글은 수요 생성 캠페인에 대한 새로운 커스터마이징 옵션과 AI 기반 창의적 개선 기능을 도입하여 광고 성과를 향상시키고 있습니다.
- AI 기반 기능 강화 및 사용자 정의 옵션 추가.
- 광고 성과 향상을 위한 혁신적 전략.
- YouTube와 같은 시각 중심 플랫폼으로 광고 효과 극대화.
AI '신의 아버지'가 내다본 기술 혁명
AI 분야의 선구자인 얀 르쿤은 다음 5년 내에 또 다른 혁명이 발생할 것이라고 예측하고 있으며, 현재 AI의 한계를 극복하기 위한 노력이 필요하다고 강조합니다.
- AI의 현재 한계를 극복하기 위한 필요성 강조.
- 차세대 AI 혁명의 정확한 예측.
- AI 안전성 문제의 해결 촉구.
⚡️ 퀵 링크
DeepSeek: 여러 국가에서 금지된 AI 기업
중국의 AI 기업 DeepSeek가 정보 공유 문제로 여러 국가와 기관에서 금지 조치를 받았습니다. 이는 데이터 보안과 개인 정보 보호에 대한 우려에서 비롯되었습니다.
- DeepSeek의 AI 기술이 여러 국가에서 금지 조치.
- 정보 공유 유출 문제로 인한 보안 우려.
- AI 산업의 글로벌 환경에 미치는 영향.
구글, 무기 개발을 위한 AI 사용 금지 철회
구글은 무기 또는 감시 시스템을 위한 AI 개발 금지를 웹사이트에서 철회했습니다. 이는 AI 개발 가이드라인에 대한 논란을 불러일으키고 있습니다.
- 구글의 AI 개발 정책 변화.
- AI 안전 문제에 대한 우려 커짐.
- 기술 기업의 윤리적 책임 강조.
Figure, OpenAI 대신 자체 AI 모델 개발
Figure AI는 OpenAI와의 협력을 종료하고, 자체 AI 모델 개발에 집중하기로 결정했습니다. 이는 휴먼로이드 로봇 개발에 중점을 두고 있습니다.
- Figure는 OpenAI 불참 선언.
- 자체 AI 모델에 대한 집중 강화.
- 휴먼로이드 로봇 개발에서의 방향 전환.
2025년 최신 AI 뉴스, 혁신적인 스타트업, 기술 동향을 전해드립니다.
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