현재 기술 세계는 날이 갈수록 빠르게 발전하고 있으며, DevOps 엔지니어들은 이러한 변화에 적응하기 위해 끊임없이 새로운 기술을 연구하고 있습니다. 오늘은 Kubernetes와 클라우드 기술의 흥미로운 최신 동향에 대해 이야기해 보겠습니다.
기술의 변화를 놓치지 않고 적응하기 위해 끊임없는 학습과 탐구가 반드시 필요하다.
🚀 대기업 및 스타트업
How Netflix scaled its API architecture to support 200M+ subscribers with federated GraphQL
Netflix는 2억 명 이상의 구독자를 지원하기 위해 API 아키텍처를 효과적으로 확장했습니다. Bruce Wang은 14년 이상 지속된 Netflix의 API 여정을 설명하며, API 시스템 설계 및 발전, 그래프QL 피더레이션을 통한 API 오케스트레이션 간소화 등을 다룹니다. Netflix는 이러한 방법을 통해 세계적인 성능 결과를 달성하고 있습니다.
- API 시스템의 설계 및 진화
- 모놀리스를 유연한 아키텍처로 변환
- 일관되고 회복력 있는 API 구축을 위한 전략 발전
- API 오케스트레이션의 간소화
📱 뉴스 & 트렌드
Announcing the Kubernetes “Shift Down” Security Paper
CNCF Kubernetes 정책 워킹 그룹이 Shift Down Security 논문을 발표했습니다. 이 논문은 클라우드 네이티브 기술을 사용해 잘못된 구성을 방지하고 애플리케이션 간 보안을 자동화하는 방법에 대한 지침을 제공합니다.
Claude 3.7 Sonnet and Claude Code
Claude 3.7 Sonnet은 하이브리드 추론 기능이 있는 Anthropic의 최신 모델이며, 코드 작성 기능이 향상되었습니다. Claude Code는 개발자가 명령줄에서 엔지니어링 작업을 자동화할 수 있는 도구로 함께 제공됩니다.
💻 프로그래밍
How Core Git Developers Configure Git
Git 개발자들은 사용자 경험을 개선하기 위해 다양한 설정을 조정합니다. 브랜치 정렬, diff, fetch 동작, 푸시 추적, 머지 충돌 처리 등을 개선하며, Git은 이러한 설정들을 기본값으로 두지 않고 사용자가 구성할 수 있도록 하고 있습니다.
🎁 기타
Kubernetes Best Practices I Wish I Had Known Before
이 글에서는 Kubernetes의 필수 모범 사례를 설명합니다. 리소스 관리, 보안, 모니터링 등의 주제를 다루며, 사용자가 일반적인 실수를 피하고 Kubernetes 워크플로우를 최적화하는데 도움이 될 수 있습니다.
⚡️ 퀵 링크
Automate pull request descriptions in Azure DevOps with Azure OpenAI
이 블로그에서는 Azure OpenAI의 대형 언어 모델을 활용하여 Azure DevOps의 풀 리퀘스트 설명을 자동화하는 방법을 설명합니다. GPT-4o를 사용하여 코드 변경 사항을 요약하는 과정을 보여줍니다.
기술의 변화를 놓치지 않고 적응하기 위해 끊임없는 학습과 탐구가 반드시 필요하다.
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