2025년 테크 트렌드: 구글의 제미니 로봇에서 애플의 쇠퇴까지

2025년, 기술의 세계는 그 어느 때보다 빠르게 변화하고 있습니다. 구글의 새로운 '제미니 로봇' 프로젝트는 일반 목적의 로봇을 개발하기 위해 AI 기술을 결합하고 있습니다. 반면, 애플은 여러 차례의 실패와 지연으로 인해 신뢰를 잃고 있고 전반적인 하락세에 직면했습니다. 이제 우리는 이러한 변화를 통해 기술 기업들이 방향성을 어떻게 설정하는지 살펴보아야 합니다.🤖📉

기술의 발전은 우리의 일상생활과 산업 전반에 큰 변화를 가져오고 있습니다.

📱 빅 테크 & 스타트업

새로운 인텔 CEO 립-부 탄, 과거의 길을 이어간다

립-부 탄은 3월 18일 인텔의 CEO가 된다. 전 CEO 패트 겔싱어는 몇 분기 동안의 손실과 함께 경영에서 물러났다. 탄은 2022년부터 2024년까지 인텔의 이사회를 거쳤으며, 여러 기술 및 반도체 제조 기업에서 이사로 활동한 경력이 있다. 인텔은 2024년에 187억 6천만 달러의 손실을 보고했다. 이는 1986년 이후 첫 연간 손실이다. 원문 읽기

• 립-부 탄의 임명에 대한 배경과 그가 인텔에 미칠 영향.
• 패트 겔싱어의 경영 하의 주요 결정들 분석.

구글, 제미니 로보틱스 발표

구글 딥마인드는 '제미니 로봇'을 발표했습니다. 이는 비전-언어-행동(VLA) 모델로 필요시 다양한 실세계 작업을 수행하는 일반 목적의 로봇을 제조할 수 있게 합니다. 이 모델은 '제미니 2.0'을 기반으로 하며, 로봇 제어를 위해 신속하게 환경 변화에 반응하도록 설계되었습니다. 동영상에서는 이 모델의 여러 기능을 확인할 수 있습니다. 원문 읽기

• 비전-언어-행동 모델의 개념 및 응용 가능성.
• 제미니 로봇의 실물 작업 능력에 대한 설명.

🚀 과학 & 미래 기술

제너럴퓨전, 플라스마 생성 첫 성공

캐나다 스타트업 제너럴퓨전은 그들의 프로토타입 반응기에서 플라스마를 생성하는 데 성공했습니다. 이는 기술 입증에서 중요한 이정표로 여겨진다. 이 회사는 1970년대 기술을 기반으로 하고 있으며, 현재 매일 플라스마를 형성하고 있습니다. 2026년까지 과학적 균형을 이루겠다는 목표를 세우고 있습니다. 원문 읽기

• 플라스마 생성 기술 설명 및 그 중요성.
• 융합 전망에 대한 제너럴퓨전의 목표.

리튬이온 배터리, 구글 데이터 센터 혁신

구글은 데이터 센터에 1억 개의 리튬이온 셀을 설치하여 서버의 백업 전원을 제공합니다. 이 배터리는 예전의 납산 배터리보다 두 배의 전력을 보유하면서 공간은 절반으로 줄였습니다. 이를 통해 서버 수를 늘릴 수 있게 되었습니다. 원문 읽기

• 리튬이온 배터리의 장점 및 구글의 데이터 센터 변화.
• 파나소닉의 셀 출하량과 그 영향을 분석.

💻 프로그래밍, 디자인 & 데이터 과학

커서 사용법: 쓰레기 없는 경험 만들기

이 글에서는 커서의 사용 경험을 개선하는 방법에 대해 설명합니다. .cursorrules 파일에 어떤 내용을 넣는지, 최상의 출력을 얻는 방법 등을 다룹니다. 개발자가 사용하는 기술 스택은 AI 코딩 경험에서 큰 요소입니다. 원문 읽기

• 커서 설정 파일 최적화.
• AI를 활용한 코딩의 효과적인 접근 방법.

덱DB 로컬 UI 출시

덱DB 팀과 MotherDuck는 로컬 UI를 출시했습니다. 이 UI는 SQL 스크립트를 정의하고 쿼리 결과를 보여주는 대화형 노트북을 사용합니다. 데이터베이스 및 테이블 요약을 한눈에 확인할 수 있는 기능도 제공합니다. 원문 읽기

• 덱DB UI의 특징과 사용법.
• SQL 개발 경험 개선.

🎁 기타

수학과 AI 사이의 문화적 간극

AI가 수학에 기여할 가능성에 대한 기대 속에서 시각의 차이가 존재합니다. 수학자들은 AI가 새로운 수학을 생성하기보다는 기존 지식을 처리하고 정리하는 데 관심을 두고 있습니다. 원문 읽기

• AI가 수학의 본질에 대한 이해에 미치는 영향.
• AI와의 더 나은 협력을 위한 다리 놓기.

쿠퍼티노에서 일어나고 있는 일

애플이 애플 인텔리전스를 발표했을 때, 기능의 일부는 너무 야심차다는 느낌을 주었습니다. 기본적인 기능들은 먼저 제공되었으나, 더욱 야심 찬 기능들은 지연되고 있습니다. 애플이 약속한 이야기가 사실이 아니었던 것으로 보입니다. 원문 읽기

• 애플의 발표와 그 결과에 대한 논란.
• 애플의 장기 계획과 전망에 대한 분석.

⚡ 퀵 링크

AI 훈련 및 인퍼런스의 변화

AI 훈련이 Nvidia에 의해 주도되고 있지만, 인퍼런스는 여전히 많은 기회를 가지고 있습니다. 다양한 인프라 환경은 결과적 성능에 많은 영향을 미칩니다. 원문 읽기

• 훈련과 인퍼런스의 차별점.
• 모델 아키텍처에 따라 성능의 변수가 달라짐.

기술 변화는 기업과 소비자 모두에게 큰 영향을 미치고 있습니다.

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