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하루5분.짧고 굵은 테크/#_.AI

AI 업계의 혁신이 밀어내는 새로운 물결, 당신은 준비되었나요?

by t루핑_. 2025. 4. 2.

최근 AI 기술의 도약은 혁신적인 변화의 바람을 몰고 오고 있습니다. 특히 기업의 AI 채택에 대한 갈등과 기회가 공존하는 상황에서, 우리는 무엇을 주목해야 할까요?

📰 빅테크와 스타트업의 최신 소식

Runway의 비디오 생성 AI 모델, 새로운 지평을 열다

Runway는 다음 세대 비디오 모델을 출시했습니다. 이 모델은 사용자의 프롬프트를 정확하게 준수하며, 시네마틱 모션 생성에서 뛰어난 성능을 보여줍니다.

Runway의 비디오 생성 AI 모델, 새로운 지평을 열다

 

  • Runway의 새로운 비디오 모델은 프롬프트 준수에서 강점을 보입니다.
  • 시네마틱 모션 생성을 통해 다양한 비디오 제작에 활용될 수 있습니다.
  • 이 모델은 창작자들에게 새로운 창작의 기회를 제공합니다.

 

OpenAI, 새로운 오픈 웨이트 모델 발표

OpenAI는 새로운 오픈 웨이트 모델에 대한 피드백을 요청하고 있습니다. 이 모델은 높은 수준의 추론 능력을 갖추고 있습니다.

OpenAI, 새로운 오픈 웨이트 모델 발표

 

  • OpenAI는 사용자 피드백을 통해 모델의 개선 방향을 모색하고 있습니다.
  • 이 모델은 조정된 AI 시스템으로, 더 나은 성능을 발휘할 것으로 기대됩니다.

 

아마존의 Nova Act, 웹 브라우저 내 작업 처리의 혁신

아마존은 Nova Act라는 AI 모델을 소개하며, 에이전트가 웹 브라우저 내에서 작업을 수행할 수 있도록 하였습니다. 이를 통해 복잡한 작업을 간소화할 수 있게 되었습니다.

아마존의 Nova Act, 웹 브라우저 내 작업 처리의 혁신

 

  • Nova Act는 복잡한 작업을 분해하여 수행할 수 있도록 도와줍니다.
  • 개발자들에게 효율적인 업무 자동화를 지원하는 SDK를 제공하고 있습니다.
  • AI를 통한 작업 처리의 혁신이 기대됩니다.

 

🔬 과학 및 미래 기술

Diffusion 모델에서 최적의 스텝 사이즈 발견하기

Optimal Stepsize for Diffusion Sampling(OSS)는 확산 모델에서 샘플링 효율성을 높이기 위해 동적 프로그래밍을 통해 최적의 스텝 사이즈를 학습합니다.

Diffusion 모델에서 최적의 스텝 사이즈 발견하기

 

  • 10배의 속도 향상이 가능하며, 생성 품질을 거의 완벽하게 유지합니다.
  • 효율적인 샘플링 방법으로, 다양한 AI 모델에 응용 가능성이 있습니다.

 

LLM에서 민감한 정보 삭제하기

이 논문은 대형 언어 모델에서 민감한 내용을 선택적으로 잊도록 하는 모델 병합 기법을 제안합니다.

LLM에서 민감한 정보 삭제하기

 

  • 민감한 정보를 잊으면서도 전반적인 지식을 보존할 수 있는 방법을 제안합니다.
  • AI의 책임성을 높이고 사용자 신뢰를 확보하는 데 기여할 것입니다.

 

비디오 생성의 신뢰성 기준 설정하기

비디오 생성 품질이 주어진 프롬프트에 얼마나 충실한지를 평가하는 기준을 제안합니다.

비디오 생성의 신뢰성 기준 설정하기

 

  • 모델 생성 품질을 사용자 입력에 맞춰 향상시키는 방법 제안
  • AI 생성 비디오의 품질 보증 체계를 마련할 수 있습니다.

 

💻 프로그래밍 및 데이터 과학

AI 붐에 투자하기: GPU 기반 슈퍼컴퓨터의 매력을 알다

InfraHub Compute는 개인 투자자에게 수익을 창출하는 GPU를 소유할 기회를 제공합니다. 이는 한때 대기업에서만 가능했던 기회입니다.

AI 붐에 투자하기: GPU 기반 슈퍼컴퓨터의 매력을 알다

 

  • 4년 동안 3-4%의 월 수익을 기록하고 있습니다.
  • 실시간 수익 모니터링을 통해 투자자에게 투명성을 제공합니다.

 

Video-R1: 비디오 추론을 위한 규칙 기반 RL 접근법

Video-R1은 새로운 데이터 세트를 사용하며, 동적 GRPO의 시간적 변형을 통해 비디오 추론을 위한 규칙 기반 RL 접근법을 소개합니다.

Video-R1: 비디오 추론을 위한 규칙 기반 RL 접근법

 

  • 4 H20 또는 5 A100 GPU에서 효율적으로 교육이 가능합니다.
  • 비디오 처리 분야에서 새로운 기법을 적용할 수 있습니다.

 

SAMWISE: 비디오 세분화의 혁신

SAMWISE는 개방된 어휘 세분화를 제공하고, 긴 비디오에서 더욱 정밀한 의미 추적을 가능하게 합니다.

SAMWISE: 비디오 세분화의 혁신

 

  • 비디오 세분화 분야의 새로운 가능성을 열고 있습니다.
  • 정확하고 일관된 의미적 추적을 통해 비디오 이해도를 높입니다.

 

Orpheus: 텍스트-음성 변환 시스템의 진화

Orpheus는 설치가 용이하고 GPU 없이도 실행할 수 있는 텍스트-음성 변환 시스템입니다.

Orpheus: 텍스트-음성 변환 시스템의 진화

 

  • Llama cpp와 유사하게 사용합니다.
  • 광범위한 응용 가능성을 가지고 있습니다.

 

🎁 기타 흥미로운 소식

텍스트에서 3D로: 빠른 변환의 가능성!

Progressive Rendering Distillation 기법을 사용하여 텍스트 프롬프트로부터 3D 생성기를 훈련시킵니다.

텍스트에서 3D로: 빠른 변환의 가능성!

 

  • 고품질의 3D 메시를 1.2초 만에 생성합니다.
  • 과거의 방법들을 뛰어넘는 성능을 자랑합니다.

 

수중 장면 이해를 위한 TIDE: 어떤 분석이 가능할까?

텍스트-이미지 및 밀집 주석 생성을 위한 방법으로 수중 장면에서의 고품질 합성 데이터 세트를 생성합니다.

수중 장면 이해를 위한 TIDE: 어떤 분석이 가능할까?

 

  • 일관된 픽셀 수준 라벨을 통해 데이터 세트의 품질을 높입니다.
  • AI 응용 프로그램을 위한 기초 자료를 제공할 수 있습니다.

 

지구 AI, 미네랄 발견에 혁신을 가져오다!

지구 AI는 기존에 간과된 지역에서 유망한 광물 매장량을 발견하고 있습니다.

지구 AI, 미네랄 발견에 혁신을 가져오다!

 

  • AI 주도의 분석으로 잠재적인 광물 입지를 신속하게 스캔합니다.
  • 효율적인 탐사를 통해 채굴 방식을 변화시키고 있습니다.

 

⚡️ 빠른 링크

Quora의 Poe, 월 5달러에 저렴한 구독 요금제 출시!

Quora의 챗봇 앱인 Poe가 월 5달러의 새로운 구독 요금제를 출시했습니다.

Quora의 Poe, 월 5달러에 저렴한 구독 요금제 출시!

 

  • 10,000일 포인트 제공 구독 요금제 출시!
  • 12.5백만 포인트의 월간 패키지 선택 가능합니다.

 

Nvidia, Lepton AI 인수 협상 중!

Nvidia는 서버 임대 회사인 Lepton AI를 여러 백만 달러에 인수하기 위해 협상 중입니다.

Nvidia, Lepton AI 인수 협상 중!

 

  • AI와 서버 임대 시장의 융합이 진행되고 있습니다.
  • Nvidia의 막대한 자본이 더욱 강화된 AI 역량을 제공합니다.

 

Nvidia의 AI 어시스턴트 출시, 당신의 게임 PC를 최적화하라!

Nvidia의 Project G-Assist가 RTX GPU 소유자를 위한 실제 AI 어시스턴트를 출시했습니다.

Nvidia의 AI 어시스턴트 출시, 당신의 게임 PC를 최적화하라!

 

  • 게임 설정 최적화, 프레임 수 측정 및 부가 조명을 조절합니다.
  • 게임 환경에서의 경험을 향상시키는 혁신적 솔루션입니다.

 

AI와 테크 트렌드의 혁신을 통해 플래그십 기술 변화를 주목하세요!

당신은 AI의 발전에 어떻게 기여할 수 있을까요? 기술 변화 속에서 우리는 무엇을 배우고 준비해야 할까요?


AI: 인공지능의 핵심만 콕 집어드립니다!

인공지능(AI)의 최신 트렌드, 기술 혁신, 그리고 실용적인 적용 사례를 간결하고 명확하게 제공하는 요약 플랫폼입니다. 복잡한 AI 기술을 쉽고 빠르게 이해할 수 있도록 돕는 #_.AI는 누구나 AI의 미래를 탐구할 수 있는 완벽한 가이드입니다. 최신 AI 트렌드, 실질적인 적용 사례, 전문가를 위한 깊이 있는 정보, AI 기술의 발전 방향과 미래에 미칠 영향에 대한 심도 있는 분석을 제공합니다.

AI의 핵심을 빠르고 간결하게 파악하고 싶다면 #_.AI와 함께하세요. 인공지능의 미래를 열어가는 첫걸음이 될 것입니다!

원문 : TLDR
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