2025년 영상 AI 혁명의 시작: Midjourney와 Figma의 새로운 변화!
최근 디자인 업계에서 주목받고 있는 변화는 무엇일까요? AI 기술의 발전으로 콘텐츠 제작 방식이 급격히 변화하고 있습니다. 특히 Midjourney의 새로운 영상 생성 모델과 Figma의 인수 소식은 이러한 흐름을 더욱 가속화하고 있습니다.
🎬 Big Tech & Startups
Midjourney의 V1 영상 생성 모델 발표!
Midjourney는 AI 생성 이미지를 기반으로 21초 길이의 영상을 제작할 수 있는 V1 모델을 출시했습니다. 사용자는 비디오 길이, 모션 수준 및 애니메이션 스타일을 프롬프트를 통해 맞춤 설정할 수 있습니다. 앞으로는 3D 시뮬레이션 개발의 기반이 될 것으로 기대됩니다.
Midjourney Debuts New V1 Video Generation Model
- 5초 클립을 자동으로 연장하여 최대 21초까지 비디오를 생성
- 사용자 정의 가능한 비디오 속성들 제공
- 상호작용하는 3D 시뮬레이션 개발 목표 설정
Figma, Payload 인수로 개발자 도구 강화
Figma는 인기 있는 오픈소스 CMS인 Payload의 개발팀을 인수했습니다. 이로 인해 Figma는 사용자에게 더 나은 콘텐츠 관리 시스템을 제공할 수 있으며, 배경 사용자화 기능과 직관적인 관리 툴을 결합할 것입니다.
Welcoming Payload to the Figma team
- Figma의 CMS 구성을 통해 디자인-개발 간의 격차 줄이기
- Payload는 오픈소스를 유지하며 기여
- 디지털 제품 생성의 중심 허브로 자리매김
🚀 Science & Futuristic Technology
AI와 디자인의 미래: 무엇이 필요할까?
AI 도구의 발전으로 인해 '10배 직원'이라는 새로운 기준이 등장했습니다. 이제 입문 수준의 역할에도 고급 판단력이 필요하다는 경향이 커지고 있습니다. AI는 생산성을 높이지만, 경험을 통해 창의력을 키우는 기회를 줄일 수 있습니다.
Everyone's a 10x Employee now. But at What Cost?
- 전통적인 학습 기회의 감소
- AI 도구의 현대적 활용과 그 한계
- 신입 디자이너의 결정 능력 강화 필요성
💻 Design & Data Science
브랜딩 로고 변경, 언제 해야 할까?
최근 대형 브랜드들이 코어 로고를 전면 수정하기보다는 세심한 재브랜딩에 집중하는 경향이 짙어졌습니다. 이러한 전략은 브랜드의 인식을 유지하면서도 유연성 및 일관성을 제고하는 데 기여합니다.
Here's when you should change a logo
- 브랜드 시스템 및 아키텍처 정교화
- 제작 과정에서의 전략적이고 창의적인 노력 강조
- 디자인 유연성을 높이는 소규모 조정의 중요성
최근 AI 기술이 디자인 및 콘텐츠 제작에서의 패러다임 변화를 이끌고 있습니다.
새로운 AI 기술들이 가져올 혁신에 대해 어떻게 생각하시나요? 여러분의 의견을 공유해주세요!
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