2025년 웹 개발: 시스템적 비관주의와 지루한 기술의 매력
기술의 세계는 끊임없이 변화하고 있으며, 우리는 이러한 변화의 파도를 타고 있습니다. 하지만 그 안에는 단순히 최신 기술을 쫓는 열명만 있는 것이 아닙니다. 오히려 '지루한 기술'이 우월성을 지니고 있다는 논의가 점점 힘을 얻고 있습니다. 이러한 '지루함'이야말로 안정성과 예측 가능성을 제공하기 때문입니다. 그리고 시스템적 비관주의는 품질 보증을 위한 새로운 접근 방식이 되어버린 현실을 반영합니다. 일상의 편안함과 안정성을 제공하는 기술의 가치를 우리는 간과하고 있지는 않을까요? 🤔
기술이 발전할수록 우리는 안정성과 예측 가능성을 더욱 필요로 합니다. 이는 지루하여도 우리를 안전하게 지켜 줄 것입니다.
💼 빅테크 & 스타트업
메타의 하이퍼스케일 인프라: 개요 및 통찰
메타(Meta)의 행성 규모 컴퓨팅 인프라는 속도와 개방성, 연구를 생산에 통합하여 구축되었습니다. 지속적 배포 및 무서버 기능이 많이 사용되며, 자체 인프라를 통해 무서버 기능을 처리하고 확장하는 데 중점을 둡니다. 메타는 하드웨어 비용을 절감하기 위해 전 세계적으로 하드웨어-소프트웨어 공동 설계를 활용하고, 데이터 센터 간에 자원 할당을 최적화합니다.
- 속도와 개방성의 문화와 함께 구축된 인프라.
- 무서버 기능의 많은 사용과 이를 위한 내부 인프라.
- 하드웨어-소프트웨어 공동 설계를 통한 비용 절감.
🔬 과학 & 미래 기술
우리는 React를 Go와 WebAssembly로 교체했습니다
회사는 React 기반 클라우드 UI를 Go와 WebAssembly(WASM) 구현으로 대체하여 성능을 향상시켰습니다. 이전의 이중 코드베이스(터미널 UI는 Go, 웹 UI는 React)는 유지보수와 빠른 변화에 어려움을 주었습니다. Go와 WASM으로 마이그레이션하면서 두 인터페이스 간의 코드 재사용이 가능해졌습니다.
- React에서 Go와 WASM으로의 전환을 통한 성능 향상.
- 유지보수 및 변화의 어려움을 해소.
- 코드 재사용성을 통한 효율성 극대화.
🧠 프로그래밍
시스템적 비관주의: 자동화된 실패 발견으로 품질 공학 확장하기
시스템적 비관주의는 자동화된 실패 발견에 중점을 둔 품질 공학 접근 방식입니다. 전통적인 테스트 방법은 이상적인 조건에서의 제품 사용을 중심으로 '해피 경로'에 집중하지만, AI는 해피 경로를 넘는 엣지 케이스를 생성하는 데 유용합니다. 이런 접근 방식이 전반적인 품질 향상으로 이어집니다.
- 전통적 테스트의 한계를 극복하는 방법.
- AI를 활용한 엣지 케이스 탐색.
- 품질 향상을 위한 새로운 접근 방식.
📦 디자인 & 데이터 과학
지루한 기술은 성숙하다
'지루한 기술'은 성숙하고 예측 가능하며, 시스템에서 새로운 화려한 옵션보다 더 나은 선택이 될 수 있습니다. 예측 가능한 행동은 특히 중요한 상황에서 놀라움과 사건을 줄이는 데 기여합니다. 따라서 시스템 개발 시 안정성을 중요시해야 합니다.
- 지루한 기술의 장점 강조.
- 예측 가능성의 중요성.
- 안정성을 통해 사건 감소.
🎁 기타
AI 개인 컴퓨터를 예산에 맞춰 구축하기
개인 프라이빗 AI 컴퓨터는 LLM을 로컬에서 실행합니다. 이 기사는 중고 고급 GPU(Nvidia Tesla P40)를 구매하여 예산에 맞는 비용 효율적인 시스템 구축을 다룹니다. 최종 시스템은 약 €1,700에 48GB의 VRAM을 확보하였고, 추가 부품이 필요했습니다.
- 예산을 맞춘 AI 컴퓨터 제작 방법.
- 중고 부품 활용.
- 비용을 절감하면서 성능 극대화.
🔗 퀵 링크
Jujutsu(버전 관리 시스템)
Jujutsu는 자동 리베이스, 충돌 해결 및 작업 복사본을 커밋으로 전환하는 기능이 있는 Git 호환 버전 관리 시스템입니다.
- 새로운 버전 관리 시스템의 이점.
- 충돌 해결 방안.
- 작업 복사본 관리 방안.
기술이 발전할수록 우리는 안정성과 예측 가능성을 더욱 필요로 합니다. 이는 지루하여도 우리를 안전하게 지켜 줄 것입니다.
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