AI 기술이 점점 우리의 일상에 깊숙이 들어오고 있는 가운데, 오늘날 세계 각국의 정부와 기업들이 AI와 관련된 규제와 혁신의 경계를 조율하고 있습니다. 한국은 중국의 DeepSeek 챗봇에 대한 다운로드를 금지했으며, 미국에서는 AI 관련 저작권 문제에 대한 중요한 법원이 결정을 내렸습니다. 이 모든 사건들은 AI가 어떻게 우리 사회와 기업 환경을 변화시키고 있는지를 잘 보여줍니다.
AI와 데이터 보호의 균형을 찾는 것이 시대의 주요 과제가 되고 있다.
🚀 대기업 & 스타트업
한국, DeepSeek 금지
한국은 데이터 보호 우려로 인해 중국의 DeepSeek AI 챗봇의 새로운 다운로드를 일시적으로 금지했습니다. 이 앱은 일주일 만에 백만 명 이상의 사용자를 확보했으나, 준수를 위한 개선이 이루어질 때까지 사용이 중단됩니다.
- 한국의 DeepSeek는 데이터 보호 문제로 인해 금지되었다.
- 앱은 1주일 만에 백만 사용자 달성.
fal, AI 비디오 Future 위해 4900만 달러 투자 유치
fal은 Notable Capital이 이끄는 시리즈 B 투자 라운드에서 4900만 달러를 조달했습니다. 이 회사는 AI 기반의 생성 미디어 플랫폼을 확대할 예정이며, 주요 클라이언트로는 Quora와 Canva가 있습니다.
- fal은 시리즈 B에서 4900만 달러를 유치했다.
- Quora 및 Canva와 같은 기업 고객 확보.
Mistral Saba 발표
Mistral Saba는 중동과 남아시아에서 세밀하게 선별된 데이터세트로 훈련된 240억 파라미터 모델입니다. 이 모델은 크기가 5배 큰 모델보다 더 정확하고 관련성 높은 응답을 제공하며, 속도와 비용 측면에서도 유리합니다.
- Mistral Saba는 240억 파라미터 모델이다.
- 정확하고 경제적인 AI 솔루션 제공.
🧠 과학 & 혁신 기술
대규모 확산 언어모델
이 연구에서는 LLaMA 3 8B 성능을 맞먹는 대규모 언어의 확산 모델 교육에 대해 설명합니다.
- 언어 생성 모델의 대규모 교육 관련 연구.
- 다양한 벤치마크에서 성능 평가.
CopySpec을 통한 LLM 추론 속도 개선
CopySpec는 대화 기록에서 반복된 시퀀스를 식별하고 복사하여 LLM 추론을 가속화하는 방법입니다. 이는 특정 작업에서 최대 3.08배의 속도 향상을 달성했습니다.
- LLM의 추론 속도 향상을 위한 CopySpec 기법.
- 추론 과정에서 GPU 메모리 사용 없이 성능 개선.
인간 판단 없이 LLM 평가하기
연구자들은 LLM의 개방형 텍스트 생성을 n-그램 통계와 규칙을 사용하여 평가하는 벤치마크를 도입했습니다. 이 방법은 GPT-4o 평가와 밀접하게 상관관계를 가지고 있습니다.
- 신뢰할 수 있는 LLM 평가 방법 제시.
- 효율적인 컴퓨테이셔널 접근 방식 도입.
👨💻 프로그래밍 & 리소스
LLM 메모리 측정
이 연구는 언어 모델의 메모리 용량을 평가하는 기존 방법의 한계를 탐구하고 있습니다. '잊어버리는 곡선'이라는 새로운 접근법을 소개합니다.
- 언어 모델의 메모리 평가 방법 설명.
- 정보 유지 능력 측정.
실내 내비게이션 연구
AdaSimulator는 시각적 언어 내비게이션(VLN)을 연구하기 위한 물리적 환경을 제공합니다.
- 시뮬레이터를 이용한 실내 내비게이션 연구.
- 비주얼 언어 내비게이션의 실제 환경 검증.
Step Audio Chat 모델
이 모델은 Step-Audio의 다중 모달 LLW를 구성하는 부분으로, 인간 음성을 이해하고 생성하는 데 특별히 설계되었습니다.
- 음성 인식 및 대화 관리 기능 포함.
- 1300억 파라미터로 구성된 다중 모달 모델.
🎁 기타
미국 AI 저작권 판결
미국의 판사가 Ross Intelligence가 Westlaw 헤드노트를 사용하는 과정에서 Thomson Reuters의 저작권을 침해했다는 판결을 내렸습니다. 이는 AI 관련 저작권 소송에 영향을 미칠 수 있으며, 비생성 AI 응용 프로그램에 주로 초점이 맞춰져 있습니다.
- 미국에서 중요한 AI 저작권 판결 사례 발표.
- AI 관련 저작권 소송에 중대한 영향을 미칠 일 가능성.
레드햇의 오픈소스 AI 접근 방식
레드햇은 오픈소스 AI에 대한 실용적인 접근 방식을 강조하고 있으며, AGI를 좇기보다 실질적인 기업의 요구에 초점을 맞추고 있습니다.
- 프로그레시브 오픈소스 AI 전략 설명.
- AI의 투명성과 경쟁 현실 간의 조화 방안 모색.
EU AI 법안이 미국에 다가온다
미국의 연방 정부는 AI 규제가 과도하다는 우려를 보이고 있지만, 많은 주들이 유럽의 AI 법안을 모델로 한 법제를 시행하고 있습니다.
- AI 배포에 대한 법적 요구사항과 영향력 분석.
- AI 시스템 구축 팀에 대한 운영 비용 증가 가능성 경고.
⚡️ 퀵 링크
OpenAI, 최대 AI 교육 계약 체결
OpenAI는 캘리포니아 주립대학교의 46만 학생과 6만 3천 명의 교직원에게 ChatGPT를 배포하여 개인화된 튜터링 및 행정 작업을 진행합니다.
- OpenAI의 최대 AI 교육 계약 체결 소식.
- ChatGPT를 통한 개인화된 학습 환경 조성.
Tinder, AI 기반 매칭 시도
Tinder는 사용자가 줄어드는 가운데, 발견 및 매칭을 위한 AI 기능을 도입할 예정입니다.
- Tinder의 AI 기능 도입 발표.
- 사용자 참여 증가를 위한 전략 모색.
구글, 디지털 워터마크 도입
구글은 Pixel 9 기기에서 Magic Editor AI로 편집된 이미지에 디지털 워터마크를 추가합니다.
- 디지털 워터마크 추가에 대한 계획 발표.
- Magic Editor의 리이미지 기능 활용.
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